Themen Übersicht
◆ Ein Abend mit Künstlicher Intelligenz
(Intro: Warum KI alle betrifft – und niemand sich verstecken kann)
◆ Konsequenzen Mangelnder Anpassungsfähigkeit
(Exponentielles Wachstum verstehen – Risiko: Zögern)
◆ Finden Sie heraus was die KI kann
(Technologien, Fortschritte und zukünftige Entwicklungen)
◆ Lernen Sie neue Industrie-Anwendungen kennen
(13 konkrete Branchenbeispiele – von Medizin bis Bildung)
◆ Entecken Sie die Mathematik der KI
(Verständlich erklärt: Gradienten, Loss Function, Backpropagation)
◆ Seien Sie fasziniert von Deep Learning
(CNNs, RNNs, GANs, Transformer – wie Maschinen lernen)
◆ Entdecken Sie Generative AI
(Text – Bild – Musik – Code – Ideen)
◆ Planen Sie mit KI Agenten
(Von Antwortmaschinen zu handelnden Systemenn)
◆ Verstehen Sie die Auswirkung der KI
(Arbeitsmarkt, Interaktion, ethische und existenzielle Risiken)
◆ Fragen, die sich jeder stellen sollte!
(Reflexionsfragen – für Mitarbeitende und Führungskräfte)
Ein Abend mit Künstlicher Intelligenz
VORTRAG – TALK – NETWORKING
Ein Abend mit KI“ ist das Event für alle, die Orientierung suchen.
In einem kompakten Format erleben Sie, wie KI funktioniert, wo sie wirkt – und wie Sie sich vorbereiten können, um die Chancen zu nutzen und Risiken zu verstehen.
Verständlich erklärt, greifbar gemacht und mit Raum für Austausch.
Technologien verändern nicht die Welt – sie verändern Verhalten. Und das verändert alles.
Clayton Christensen
(Vordenker disruptiver Innovation)
Konsequenzen Mangelnder Anpassungs-fähigkeit
Die Ignoranz exponentiellen Wachstums
Veränderung ist nicht länger linear – sie ist exponentiell. Doch viele Unternehmen reagieren, als hätten sie noch Zeit. Wer glaubt, KI „beobachten“ zu können, ohne Position zu beziehen, unterschätzt die Dynamik fundamental. Denn technologische Entwicklungen entfalten ihre Wirkung oft leise – bis es zu spät ist.
Unternehmen, die sich zu spät bewegen, verlieren nicht nur Tempo, sondern Relevanz. Prozesse stagnieren, Chancen verpuffen, ganze Geschäftsmodelle geraten ins Wanken. Künstliche Intelligenz wirkt wie ein Katalysator: Sie beschleunigt alles – Innovation, Wettbewerb, Umbruch.
Wer heute nicht beginnt, strategisch zu handeln, wird morgen nicht mehr handlungsfähig sein. Die Frage ist nicht, ob KI Ihr Unternehmen verändert – sondern, wie früh Sie darauf vorbereitet sind.

Beispiele strategischer Versäumnisse
Sony – Erfindet den Walkman, verschläft MP3.
IBM – Entwickelt den PC, verschenkt das Betriebssystem.
Polaroid – Bleibt analog, als alles digital wird.
Nokia – Führt den Markt, ignoriert das Smartphone.
Microsoft – Verpasst den Mobiltrend trotz Ressourcen.
Sears – Dominiert Versand, verliert gegen Amazon.
Blockbuster – Lacht über Netflix – und geht unter.
BlackBerry – Tippt weiter, während alle wischen.
Yahoo – Sagt Nein zu Google – mehrmals.
Xerox – Erfindet die Zukunft, verkauft sie weiter.
Finden Sie heraus was die KI kann
Technologien – Fortschritte – Zukünftige Entwicklung
KI ist mehr als ein Software-Phänomen – sie ist das Herzstück einer neuen technologischen Ära. In Verbindung mit Sensorik, Robotik, Schnittstellen und neuen Interaktionsformen entsteht ein Ökosystem, das Wirtschaft, Medizin und Gesellschaft grundlegend verändert.
Was all diese Technologien verbindet?
Sie entfalten ihre Kraft nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel. Und genau dort entstehen die Geschäftsmodelle von morgen.

Technologien, die den Wandel treiben:
Sensoren ermöglichen Maschinen, ihre Umgebung zu „verstehen“. Ohne sie keine Autonomie.
Nanobots revolutionieren die Medizin – direkt im Körper.
Brain-Computer Interfaces machen Gedanken zur Schnittstelle.
Maschinelle Mobilität & Haptik bringen Roboter in Bewegung – präzise und sicher.
Co-Botics verbinden Mensch und Maschine zu echten Teams.
Generative AI gestaltet Inhalte: Texte, Bilder, Musik – und Geschäftsmodelle.
Humanoide Roboter übernehmen Pflege, Interaktion, Assistenz.
Lernen Sie neue Industrie-Anwendungen kennen
Vorhersage – Klassifizierung – Content Generierung
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr – sie wirkt. In nahezu jeder Branche hat sie Einzug gehalten und verändert Prozesse, Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten.
Einblicke in reale Anwendungsfelder:

Gesundheitswesen: Früherkennung durch intelligente Diagnostik und personalisierte Therapien.
Fertigung: Vorausschauende Wartung & smarte Produktionsplanung mit Predictive Maintenance.
Wetter & Klima: Hochpräzise Prognosen und Klimamodellierungen – datenbasiert & skalierbar.
Verkehr & Logistik: Autonome Fahrzeuge, intelligente Routenplanung, optimierte Lieferketten.
Marketing: Prognosen von Kampagnenerfolg & personalisierte Zielgruppenansprache.
Sicherheitswesen: Videoanalyse, Bedrohungserkennung, biometrische Überwachung.
Militär: KI in Überwachung, Entscheidungsunterstützung und taktischer Planung.
Finanzen: Aufdeckung von Anomalien, Kreditbewertung, Marktprognosen.
Landwirtschaft: Ernteprognosen, Schädlingsüberwachung, Präzisionslandbau.
Einzelhandel: Kaufverhalten analysieren, Bestände planen, Umsätze vorhersagen.
Energie: Nachfrageprognosen & smarte Netze für eine stabile Energieversorgung.
Kreativwirtschaft: Texte, Bilder & Musik per KI – neu gedacht & erzeugt.
Bildung: Adaptive Lernsysteme & KI-Tutoren für personalisiertes Lernen.
Autonome Systeme: Roboter in Gefahrzonen – für Sicherheit & Effizienz.
Entdecken Sie die Mathematik der KI
Non-Linearität – Gradienten – Distanz – Ähnlichkeit
Künstliche Intelligenz ist keine Magie – sie ist Mathematik. Wer verstehen will, wie neuronale Netzwerke funktionieren, muss ihre mathematischen Grundlagen kennen.
👉 Wir zeigen wo Mathematik beginnt, beginnt echtes KI-Verständnis. Ohne Formeln, aber mit Klarheit.
◆ Lineare Algebra & Statistik:
Jede Eingabe wird mathematisch dargestellt – als Vektor, Matrix, Tensor. Nur so erkennt KI Muster in Bildern, Texten oder Zahlen.
➡ Ohne diese Rechenmodelle gäbe es keine Mustererkennung, keine Kategorisierung, keine Prognosen.
◆ Wahrscheinlichkeiten & Gewichtung:
Entscheidungen der KI basieren auf statistischen Modellen, die Wahrscheinlichkeiten gewichten und vergleichen.
➡ Je höher die erlernte Wahrscheinlichkeit, desto stärker wird ein bestimmtes Ergebnis bevorzugt.

◆ Loss Function & Gradient Descent:
Der Lernprozess einer KI ist ein mathematischer Optimierungsweg – Fehler werden minimiert, Gewichte angepasst.
➡ Jeder Lernschritt basiert auf dem Versuch, das Ergebnis zu verbessern – in kleinen, berechneten Bewegungen.
◆ Backpropagation:
Der Schlüssel zum maschinellen Lernen – Fehler fließen rückwärts durchs Netzwerk, um Vorhersagen zu verbessern.
➡ Dieser Mechanismus justiert das gesamte Netzwerk – und macht Lernen überhaupt erst effizient möglich.
◆ Distanz und Ähnlichkeit:
Ob Bildvergleich oder Textklassifikation – KI misst Unterschiede in Zahlenräumen, nicht mit Sprache oder Bildern.
➡ Was für uns „ähnlich“ erscheint, sind für KI mathematische Distanzen – je kleiner, desto passender.
Seien Sie fasziniert von Deep Learning
Neuronale Netzwerke – RNN – CNN – GAN – Transformer
Künstliche Intelligenz wird oft diskutiert – aber Deep Learning ist der Motor, der ihre Fähigkeiten erst möglich macht.
Verstehen Sie, wie Maschinen lernen, selbstständig Muster erkennen und daraus Entscheidungen ableiten – nicht abstrakt, sondern konkret.
💡 Deep Learning: Die Revolution der KI
➡ Neuronale Netzwerke ahmen die Struktur des menschlichen Gehirns nach – mit „Neuronen“, „Gewichten“ und „Verstärkern“.
➡ Diese Netzwerke lernen, indem sie große Datenmengen durchlaufen, Fehler analysieren und ihre eigenen Regeln verbessern.
➡ Das Resultat: Systeme, die Sprache verstehen, Bilder interpretieren und sogar komplexe Zusammenhänge erfassen.

◆ RNN (Recurrent Neural Networks)
…verarbeiten Sprache, Texte und Zeitreihen. Sie erinnern sich an frühere Eingaben – ideal für Übersetzungen, Spracheingaben und Chatbots.
◆ CNN (Convolutional Neural Networks)
…erkennen Muster in Bildern, Videos und Signalen. Sie kommen überall dort zum Einsatz, wo visuelle Informationen dominieren – von Diagnostik bis zur Gesichtserkennung.
◆ GAN (Generative Adversarial Networks)
…bestehen aus zwei Netzwerken, die gegeneinander antreten: eins generiert Inhalte, das andere prüft sie. So entstehen realistische Bilder, Musikstücke oder synthetische Stimmen.
◆ Transformer-Modelle
…strukturieren Sprache, Kontext und Bedeutung – Grundlage für Systeme wie ChatGPT oder Übersetzungsdienste. Ihre Stärke: Sie erfassen Zusammenhänge in großen Textmengen blitzschnell und präzise.
Entdecken Sie Generative AI
Text – Bild – Musik – Code – Ideen
Generative KI bringt Kreativität in die Maschine. Sie erzeugt Inhalte, statt nur zu analysieren – und verändert damit, wie wir schreiben, entwerfen, gestalten und entwickeln. Was gestern Handwerk war, kann heute in Sekunden durch KI unterstützt werden.
✍️ Was ist Generative AI – und wie funktioniert sie?
➡ Generative KI-Modelle lernen nicht nur von Daten – sie „verstehen“ Muster, Stile und Strukturen.
➡ Auf Basis neuronaler Netzwerke wie Transformer oder GANs generieren sie neue Inhalte, die menschlich wirken – oft kaum von echten zu unterscheiden.
➡ Ob Texte, Bilder, Musik, Videos oder sogar ganze Geschäftsmodelle: Die Maschine wird zum kreativen Partner.
💡 Was bedeutet das für Sie?
Generative KI demokratisiert Kreativität – doch sie verändert auch Berufsbilder, Prozesse und Erwartungen. Wer das Potenzial erkennt, kann schneller gestalten, besser kommunizieren und neue Märkte erschließen. Doch es braucht ein Gespür für Qualität, Ethik und Verantwortung – nicht alles, was generiert werden kann, sollte auch verwendet werden.

◆ Texte schreiben – Berichte, E-Mails, Reden, Zusammenfassungen in Sekunden
◆ Bilder gestalten – Illustrationen, Logos, Szenen für Marketing und Design
◆ Code generieren – Automatisierte Programmierung, Fehlerkorrekturen, Konvertierung
◆ Musik komponieren – Melodien im gewünschten Stil, Soundtracks auf Knopfdruck
◆ Prototypen entwickeln – Business-Ideen, Produkte, Kampagnenvorschläge aus KI-Hand
◆ Sprachassistenten trainieren – Dialoge, Szenarien, Tonalitäten nach Zielgruppe
Planen Sie mit KI Agenten
Von Antwortmaschinen zu handelnden Systemen
Bisher hat Künstliche Intelligenz auf Fragen reagiert. Jetzt beginnt eine neue Ära: Agentic AI. Statt nur zu antworten, handelt KI – selbstständig, mehrschrittig, zielgerichtet. Das verändert alles.
Agentic AI vs. klassische KI-Systeme
➡ Klassische KI analysiert Daten, liefert Empfehlungen oder automatisiert einzelne Aufgaben. Agentic AI hingegen plant, entscheidet und agiert autonom – über mehrere Schritte hinweg. Sie verfolgt Ziele, passt sich dynamisch an neue Situationen an und kann sogar eigene Teilschritte entwickeln.
➡ Diese Agenten greifen auf Tools, APIs und externe Systeme zu – nicht passiv, sondern aktiv. Sie „denken“ in Handlungslogiken und steuern Prozesse – ein fundamentaler Sprung vom Werkzeug zur Mit-Akteurin im Unternehmen.
Risiken und Verantwortlichkeiten
Mit mehr Autonomie steigen auch Verantwortung und Risiko:
Agenten können falsche Schlüsse ziehen, externe Systeme fehlerhaft ansprechen oder unerwartete Aktionen ausführen. Daher braucht es klare Kontrollmechanismen, Eskalationspfade und eine definierte ethische Rahmung – von Zugriffsschutz bis hin zu bewusstem Anthropomorphismus-Management.
Der Sprung von „promptbasierter KI“ zu „agentenbasierten Systemen“ ist keine Zukunftsmusik.Er passiert jetzt – in Open-Source-Umgebungen, unternehmerischen Pilotprojekten und SaaS-Angeboten weltweit.

Reale Anwendungsszenarien
◆ Customer Service – KI-Agenten analysieren Anfragen, greifen auf CRM-Systeme zu und lösen Anliegen eigenständig
◆ Marketing Automation – von Zielgruppenanalyse über Content-Erstellung bis zur Veröffentlichung
◆ Procurement & Supply Chain – Agenten vergleichen Angebote, planen Bestellungen und verhandeln über Schnittstellen hinweg
◆ IT-Support & Monitoring – Agenten erkennen Fehler, beheben Störungen und melden nur in kritischen Fällen an den Menschen
◆ Wissensmanagement – KI-Akteure durchsuchen interne Wissensdatenbanken, generieren Zusammenfassungen und schlagen Lösungen vor
Voraussetzungen für eine erfolgreiche Einführung
Die Einführung von KI-Agenten ist kein technisches Projekt – sie ist ein strategischer Wandel:
🔸 Wissensstrukturierung: Prozesse, Regeln und Ziele müssen klar dokumentiert sein
🔸 Infrastruktur & Schnittstellen: Systeme müssen offen, sicher und orchestrierbar sein
🔸 Governance & Kontrolle: Menschliche Überwachung, Feedbackschleifen und „Kill-Switches“ sind essenziell
🔸 Teamkompetenz & Vertrauen: Mitarbeitende müssen verstehen, was die Agenten tun – und warum
Verstehen Sie die Auswirkung der KI
Privat – Beruflich – In der Öffentlichkeit
Künstliche Intelligenz wirkt nicht im Labor – sie verändert unsere Welt.
Ob in Unternehmen, im Alltag oder auf globaler Ebene: Die Art, wie wir leben, arbeiten und Entscheidungen treffen, steht vor einem tiefgreifenden Wandel.
💥 Wirtschaftliche Disruption
KI ersetzt nicht nur Routinen – sie übernimmt zunehmend kreative, planerische und analytische Aufgaben. Branchen verändern sich rasant, Arbeitsplätze verschwinden, neue entstehen. Wer jetzt keine Transformationsstrategie entwickelt, riskiert den Anschluss – wirtschaftlich und gesellschaftlich.
🤖 Mensch-KI-Interaktion
Von KI-Assistenten bis zu humanoiden Robotern: Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine wird zur Normalität. Doch mit ihr kommen neue Fragen: Wer trifft Entscheidungen? Wie sichern wir Kontrolle, Verantwortung, Vertrauen? Diese Interaktion verändert nicht nur Jobs – sie verändert Rollen und Beziehungen.

⚠️ Existenzielle Risiken – AGI und Kontrollverlust
Was passiert, wenn KI nicht nur spezialisiert, sondern allgemein intelligent wird? AGI (Artificial General Intelligence) könnte Menschen nicht nur unterstützen, sondern übertreffen. Das bringt Chancen – aber auch das Risiko eines Kontrollverlusts. Verantwortung und globale Zusammenarbeit werden hier zur Pflicht.
🛡 Missbrauch und Manipulation
Die Gefahr liegt im Einsatz durch Akteure ohne ethisches Fundament. Deshalb braucht es klare Regeln, Aufsicht – und eine Gesellschaft, die technologische Macht reflektiert.
Fragen, die sich jeder stellen sollte!
Arbeit – Ethik – Zukunft
Künstliche Intelligenz betrifft nicht nur Unternehmen, sondern jeden Einzelnen. Wer sich heute nicht mit ihr auseinandersetzt, wird morgen von ihr überholt. Am Ende dieses Abends bleiben nicht nur Antworten – sondern auch Fragen, die jede:r für sich klären sollte:
1️⃣ Bin ich bereit für den Wandel?
Wie sicher ist mein Arbeitsplatz in einer zunehmend automatisierten Welt? Verstehe ich die potenziellen Auswirkungen von KI – und wie bereite ich mich aktiv vor?
2️⃣ Kennt mein Unternehmen die Risiken und Chancen?
Welche Potenziale bietet KI konkret für meine Branche – und wo lauern Fallstricke, wenn man blind automatisiert?

3️⃣ Wird KI in meinem Umfeld verantwortungsvoll genutzt?
Weiß ich, wie ethisch mit KI-Systemen gearbeitet wird? Kann ich erkennen, ob sie fair, nachvollziehbar und transparent eingesetzt werden?
4️⃣ Habe ich das Wissen, um mit KI mitzuhalten?
Welche Fähigkeiten muss ich ausbauen, um auch morgen noch wirksam, wertvoll und informiert zu bleiben?
5️⃣ Nutze ich KI bereits für meinen eigenen Vorteil?
Ob privat oder beruflich – kenne ich Tools, Methoden und Wege, um KI gezielt einzusetzen und meine eigene Zukunft mitzugestalten?
Ein Abend mit KI:
Ablauf und Organisation
Was Sie erwartet:
AGENDA
🎤 Durchführung (2,5–3 Stunden)
Ein Abend mit KI“ ist ein fundiertes, zugängliches Impulsformat für Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden mitnehmen wollen – weg von Angst und Unwissen, hin zu Neugier, Verstehen und strategischer Orientierung.
1. Begrüßung & Einführung
◆ Warum dieser Abend wichtig ist – und was die Teilnehmenden mitnehmen werden
2. Drei Impulsblöcke à 30–35 Minuten
◆ „Was kann KI heute wirklich – und was nicht?“
◆ „Wie funktioniert KI unter der Oberfläche und wo wird sie eingesetzt?“
◆ „Was bedeutet KI für unsere Arbeitswelt und Gesellschaft?“
3. Reflexion & Diskussion (30–45 Minuten)
◆ Offene Fragerunde, moderierter Austausch
◆ Interaktive Formate (digitale Umfragen, Meinungsabfragen, ggf. Breakout-Sessions)
4. Abschluss & Ausblick
◆ Was bleibt – und wie es weitergehen kann
🛠 Vorbereitung (2–3 Wochen vorher)
Individuell abgestimmt, mit Blick auf Zielgruppe und Zielsetzung
◆ Gemeinsames Briefing: Wer soll teilnehmen, was soll erreicht werden?
◆ Auswahl der Schwerpunkte passend zu Ihrer Branche, Kultur und Vorerfahrung
◆ Festlegung des Formats (Präsenz, Online oder Hybrid) und technischer Rahmen
◆ Optionale Integration interner Führungskräfte oder KI-Projekte
🔁 Nachbereitung (optional)
Aus einem Abend wird eine Bewegung
◆ Auf Wunsch: Zusammenfassung zentraler Erkenntnisse für interne Kommunikation
◆ Integration in bestehende Schulungs- oder Strategieformate
◆ Optionales Folgeangebot: Skill-Up-Analyse, Workshop oder Planspiel
Formate & Sprachen:
◆ Durchführbar in Deutsch oder Englisch
◆ Als Präsenzveranstaltung, Online-Event oder Hybrid
◆ Optimal für Unternehmen mit 25–500 Mitarbeitenden (je nach Variante und Tiefe)
Optional kombinierbar mit:
◆ KI-Strategie-Workshop für Entscheider:innen
◆ Planspiel „KI-basierte Business Transformation“ für Führungskräfte
Seien Sie dabei
Ein Abend mit KI
Das faszinierende Online- oder Inhouse-KI-Event für Ihr Unternehmen
Ob als Impulsformat für Ihre Mitarbeitenden, als Türöffner für Ihre KI-Strategie oder als Startpunkt für unternehmensweiten Wandel – „Ein Abend mit KI“ macht Künstliche Intelligenz greifbar, verständlich und strategisch relevant.
📌 Ideal für Teams, die Orientierung suchen
📌 Wirkungsvoll für Unternehmen, die Veränderung einleiten wollen
📌 Inspirierend für Menschen, die Zukunft aktiv mitgestalten möchten
Jetzt Termin anfragen – und einen Abend gestalten, der Wirkung hinterlässt.